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Maple: Fundamentos e Aplicações - 1.ed. 2005


 
  

O software Maple abrange uma ampla gama de assuntos relacionados ao apre...

Editora: LTC
ISBN: 852161456X
Autor: Viviane Cocco Mariani
Páginas: 548
Formato: 28 x 21 (impresso)
Publicação: 2005

 

Lista:
 Desc.:
Preço:

93,00
13,95
79,05

Sinopse: O software Maple abrange uma ampla gama de assuntos relacionados ao aprendizado e ao uso de recursos matemáticos, visualizados como fins em si mesmos ou como ferramentas de trabalho em Engenharia, Química, Física e outros domínios científicos. Procurou-se utilizar uma linguagem simples e acessível sem muito rigor formal. Para as pessoas leigas quanto à utilização do software Maple, o livro apresenta uma distribuição didática por capítulos, possibilitando ao leitor prosseguir sem dificuldades. Neste livro, nos Capítulos 3 a 10 são abordados tópicos básicos e específicos de Cálculo Diferencial e Integral tais como: cálculo de limites, derivadas, integrais (simples e múltiplas e aplicações em áreas e volumes), gradiente, divergente, rotacional e suas aplicações, construção de gráficos bidimensionais e tridimensionais, testes de convergência de séries, resolução de equações diferenciais ordinárias e parciais. O livro também apresenta tópicos de Geometria Analítica nos Capítulos 15 a 20, de Álgebra Linear nos Capítulos 11 a 14, de Cálculo Numérico no Capítulo 21. Algumas aplicações em Estatística, utilizando o software Maple, também são abordadas no Capítulo 22. O Capítulo 23 descreve exemplos usando transformada de Laplace e de Fourier. O Capítulo 24 apresenta aplicações, isto é, são solucionados problemas em Engenharia Química, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecânica e Física utilizando o software Maple. O Capítulo 25 explora a potencialidade do software Maple na geração de diversas figuras. O livro, em algumas partes complementado com a resolução comentada de alguns problemas, torna-se um instrumento útil, principalmente para os estudantes de Cálculo Diferencial e Integral, Cálculo Numérico, Geometria Analítica, Álgebra Linear e Estatística.


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